Veštačka inteligencija (AI) se globalno razvija neverovatnom brzinom, ali u mnogim delovima sveta, uključujući i Balkan, AI startapi se suočavaju sa brojnim preprekama. Dok je tehnologija dostupnija nego ikada, izazovi poput nedostatka kapitala, regulative, odliva talenata i jezičkih barijera usporavaju rast domaćih AI kompanija. Kako ove prepreke utiču na lokalno tržište i koje mogućnosti postoje za njihovo prevazilaženje?
Glavni izazovi AI startapa na Balkanu
1. Nedostatak kapitala i investicija
AI startapi zahtevaju velika ulaganja, ali pristup kapitalu u regionu je i dalje ograničen. Većina investitora u Srbiji i okolnim zemljama još uvek nije spremna da ulaže u visoko rizične AI projekte, a fondovi rizičnog kapitala (VC) su i dalje retkost.
🔹 Primer: Mnogi AI startapi u regionu oslanjaju se na grantove ili EU fondove, ali ova sredstva su ograničena i konkurencija je velika. Startap X iz Srbije je dobio podršku kroz Horizon Europe program, ali je morao da registruje deo firme u EU kako bi imao pristup sredstvima.
2. Nejasna regulativa i birokratija
Iako Srbija aktivno radi na zakonodavnom okviru za AI, regulativa je i dalje nejasna, što otežava startapima da razumeju pravne aspekte razvoja AI proizvoda. Ovo je posebno izraženo kod sistema koji obrađuju lične podatke ili se koriste u kritičnim sektorima, poput zdravstva i finansija.
🔹 Primer: AI startap koji razvija chatbot za medicinske konsultacije mora da ispuni razne pravne zahteve, ali trenutno nema jasnih smernica o tome kako AI može da pruža medicinske savete, što usporava razvoj i komercijalizaciju proizvoda.
3. Odliv talenata i nedostatak AI stručnjaka
Najveći AI talenti sa Balkana često odlaze u inostranstvo, gde ih privlače bolje plate i uslovi rada. U isto vreme, lokalne kompanije imaju problema da pronađu stručne kadrove sa iskustvom u mašinskom učenju, obradi prirodnog jezika (NLP) ili robotskim sistemima.
🔹 Statistika: Prema podacima jednog istraživanja, preko 40% mladih AI inženjera iz Srbije i Hrvatske nakon studija traži zaposlenje u Zapadnoj Evropi ili SAD.
4. Jezička barijera i lokalizacija AI proizvoda
Većina AI modela razvijenih globalno nije optimizovana za srpski, hrvatski ili druge jezike Balkana, što otežava primenu u lokalnim proizvodima. Razvoj jezičkih modela zahteva dodatna ulaganja u datasetove, anotaciju i testiranje, što startapima u regionu može predstavljati veliki izazov.
🔹 Primer: Startap koji razvija AI alat za analizu pravnih dokumenata na srpskom jeziku morao je sam da kreira korpus podataka, jer nije bilo dostupnih open-source datasetova.
Perspektiva Balkana: Kako prevazići izazove?
Iako su izazovi veliki, postoje mogućnosti za unapređenje AI ekosistema u regionu:
✅ Više programa finansiranja – Povezivanje sa EU fondovima i jačanje domaćih grantova za AI inovacije.
✅ Jasnije regulative – Ubrzano donošenje AI zakona i olakšavanje registracije i poslovanja AI firmama.
✅ Podsticanje povratka talenata – Kreiranje startap inkubatora i AI istraživačkih centara koji bi privukli stručne kadrove nazad u region.
✅ Razvoj lokalnih datasetova – Podrška izgradnji jezičkih modela i AI alata prilagođenih lokalnim potrebama.
AI startapi u Srbiji i regionu suočavaju se sa brojnim preprekama, ali uz bolje finansiranje, jačanje AI zajednice i prilagođavanje regulativa, mogu se stvoriti povoljniji uslovi za rast. Pitanje koje ostaje jeste: Šta je ključni korak koji bi najviše pomogao AI startapima u regionu?
test
uggyguy